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Qsirch 7.1.0怎样在NAS本地搜索文档、图片、视频和音频

LLM与VLM双核心架构 · 影音转录时间点联动 · 企业部署与验收方法

网络Nas存储更新于 2026/8/25324 阅读

QNAP于2026年8月12日发布Qsirch AI Mode。本文说明Qsirch 7.1.0在NAS本地搜索文档、图片、视频和音频的能力与架构，梳理四类搜索对象的查询方式与结果使用方法，解释本地LLM与VLM数据处理链路及共享文件夹权限分工，并给出企业NAS资源核对、部署步骤和验收测试方法。

概述

Qsirch AI Mode搜索界面示意，自然语言提问后返回文档、图片、视频和音频四类跨媒体结果
一张横向封面图。画面上方居中放置问题标题"怎样在NAS本地搜索文档、图片、视频和音频？"，标题下方是Qsirch AI Mode搜索框，搜索框内显示一段自然语言查询示例文字。搜索框下方横向排列四个搜索结果缩略区：第一区为文档结果（PDF页面片段与高亮关键句），第二区为图片结果（匹配场景缩略图与相关性标签），第三区为视频结果（视频帧截图叠加转录文字与时间点标记），第四区为音频结果（音频波形图叠加转录文字片段）。底部横条标注"LLM + VLM 双核心 · 本地推理 · 权限隔离"。

Qsirch AI Mode此次更新了什么？

Qsirch 7.1.0已于QNAP App Center开放下载。2026年8月12日发布的Qsirch AI Mode采用大型语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）双核心架构，在QNAP NAS本地处理文档、图片、视频和音频搜索；视频与音频支持转录文字和播放时间点联动，搜索结果继续遵循NAS共享文件夹权限。对于企业IT、知识管理、影视制作、培训和档案团队，这次更新把NAS AI搜索从文件名和关键词扩展到了文件内容、视觉场景与影音对话。

Qsirch原有搜索方式覆盖文件名、全文内容、Metadata和多种筛选条件。Qsirch AI Mode进一步理解自然语言描述及内容上下文，用户可以按照记忆中的文件主题、画面内容或对话片段发起多媒体语义搜索。

搜索对象 官方公布的能力 典型查询方式 结果使用方式
文档 结合文件内容和上下文进行搜索 描述项目、合同条款、报告主题或简报内容 从相关文件和内容片段继续核对原文
图片 本地VLM分析视觉内容 描述人物活动、物体、环境或画面组合 从匹配图片中筛选所需素材
视频 分析转录文字并关联播放时间点 输入记忆中的发言、主题或对话内容 点击文字跳转到对应时间点播放
音频 搜索语音转录内容 输入会议结论、采访问题或培训知识点 从转录结果定位对应音频片段

官方新闻稿明确列出的文档示例包括PDF、DOCX和PPTX；视频格式包括MP4和MOV；音频格式包括WAV、MP3和M4A。部署前可先按真实资料库统计格式、数量、单文件大小、影音时长和年度增量，再确定首批索引范围。

Qsirch AI Mode四类搜索对象的查询方式与结果形态对比，从自然语言输入到各类媒体的差异化返回
一张四列横向对比信息图，每列分为上中下三层。上层为"用户怎样问"，中层为"系统怎样找"，下层为"结果怎样用"。第一列"文档"：上层显示用户输入的主题描述句（如"找到关于交付计划的简报"），中层标注"LLM理解内容语义"，下层显示搜索结果页面中的文件标题与高亮内容片段。第二列"图片"：上层显示用户输入的画面描述句（如"产品发布会舞台照片"），中层标注"VLM分析视觉内容"，下层显示匹配图片缩略图网格。第三列"视频"：上层显示用户输入的发言内容句（如"讨论权限设置的部分"），中层标注"语音转录+时间轴关联"，下层显示转录文字行列表，每行带可点击的时间点标记。第四列"音频"：上层显示用户输入的议题关键句（如"会议中关于预算的结论"），中层标注"语音转录+片段定位"，下层显示音频波形上叠加的匹配片段高亮区域。

文档搜索怎样从关键词扩展到内容语义？

传统全文检索适合搜索已知名称、编号或原文词语。例如，输入合同编号可以直接定位包含该编号的PDF。本地AI搜索中的语义搜索适合用户记得内容含义、却想不起文件名或准确用词的场景，例如：

  • "查找讨论东南区域第三季度交付计划的简报"；
  • "找到包含售后响应时间和验收节点的合同"；
  • "搜索关于设备维护周期与备件库存的报告"；
  • "查找去年培训材料中关于客户资料保护的章节"。

Qsirch AI Mode结合文档内容和上下文完成匹配。企业使用时可保留编号、日期、部门和文件类型等筛选条件，把语义搜索用于缩小内容范围，再打开原始文件核对条款、数字和版本。

文档库的治理质量会直接影响搜索体验。统一目录、明确文件名、区分正式版与草稿、清理重复副本，并为业务资料配置稳定的共享文件夹权限，可以让搜索结果更容易复核和交付。

图片搜索怎样使用本地VLM？

Qsirch AI Mode使用部署在NAS本地的VLM理解图片内容。用户可以直接描述画面进行搜索，跳过相册建立和人工标签步骤。例如，媒体团队可以搜索"舞台左侧有蓝色背景的产品发布画面"，制造企业可以搜索"操作员在产线旁检查设备仪表的照片"，市场团队可以搜索"展会现场多人围绕产品体验台的图片"。

VLM负责把视觉内容与自然语言描述建立关联。实际结果会受到图片清晰度、主体大小、拍摄角度、画面遮挡和描述方式影响。验收时应选取一组具有代表性的图片，分别测试主体、动作、环境、颜色和多对象组合，并记录相关结果、遗漏结果和相似结果。

图片原文件、索引对象和用户权限都保留在NAS环境内。对研发照片、活动素材、产品图片和项目现场记录，可以先按共享文件夹划分部门和项目边界，再开放对应用户搜索。

视频和音频怎样定位到具体发言？

Qsirch 7.1.0把视频与音频中的语音转换为可搜索文字，并在时间轴与转录内容之间建立联动。用户输入记忆中的对话内容后，可以先查看匹配文字，再点击文字跳转到对应时间点播放。这项视频内容搜索和音频转录搜索能力适合处理以下资料：

  • 数小时的会议录像与录音；
  • 产品培训和操作课程；
  • 访谈、采访与播客素材；
  • 市场活动和网络直播存档；
  • 项目复盘、故障分析和技术交流记录。

以两小时培训视频为例，使用者可以搜索"共享文件夹权限怎样设置"，从匹配转录文字直接进入讲解片段。剪辑人员也可以根据人物发言查找素材，再回到原始视频核对上下文、画面和音质。

影音搜索部署前应统计总时长与新增速度。转录、索引和本地模型推理会占用处理器、内存和存储资源，批量建立索引适合安排在业务低峰期，并通过首批样本测量实际处理时间。

本地LLM与VLM怎样处理企业数据？

Qsirch AI Mode的LLM与VLM推理均在QNAP NAS本地完成，文件内容保留在NAS环境，推理链路省去公有云API调用及对应调用费用。企业内网或实施外网访问管控的环境也可以运行QNAP AI搜索的相关功能。

本地处理的数据链路可以拆成五步：

  1. 管理员选择需要建立索引的共享文件夹；
  2. Qsirch读取已授权范围内的文件及内容；
  3. 本地模型处理文本语义、图片视觉信息或影音转录；
  4. 用户以自然语言提交查询；
  5. Qsirch按照用户现有权限呈现可访问的结果。
Qsirch AI Mode本地数据处理五步链路流程图，从管理员选择共享文件夹到用户按权限查看搜索结果
一张横向五步流程图。从左到右排列五个步骤节点，用箭头依次连接。第一步"选择索引文件夹"（管理员图标），第二步"读取授权文件"（文件夹与文档图标），第三步"本地模型处理"（LLM与VLM双核心图标，高亮标注为处理核心），第四步"自然语言查询"（搜索框图标），第五步"权限过滤结果"（用户与锁形图标）。第三步节点为重点高亮，标注"文本语义 · 视觉分析 · 影音转录"。底部横条标注"全链路在NAS本地完成"。

本地推理解决文件内容进入公有云API的问题，共享文件夹权限继续负责控制每个账号可访问的搜索结果范围。每个账号只显示其现有共享文件夹权限覆盖的搜索结果。

在完整的访问边界中，各组件各自承担明确职责：

组件 职责
本地LLM与VLM 文件内容理解和搜索匹配
共享文件夹权限 控制用户可见的搜索结果
账号、用户组和ACL 控制文件访问范围
NAS 集中存储文件、索引数据及相关业务数据
快照和备份 文件版本、副本和恢复

Qsirch AI Mode聚焦跨文档、图片、视频和音频的自然语言搜索与内容定位。Qsirch RAG聚焦检索后的答案生成、汇总和知识分析。QNAP AI存储服务器承接GPU、本地LLM和企业RAG硬件架构。NAS快照与备份负责文件版本和恢复。本文聚焦Qsirch AI Mode的本地多媒体语义搜索功能。

Qsirch AI Mode本地模型需要怎样的NAS资源？

Qsirch 7.1.0已经在App Center开放下载。AI Mode的适用条件应按目标NAS逐台核对，检查项目包括App Center安装资格、QTS或QuTS hero版本、处理器架构、可用内存、模型空间、索引空间和加速硬件支持状态。

资源项目 核对方法 规划目标
应用兼容性 在目标NAS的App Center查看Qsirch 7.1.0安装资格与版本说明 确认设备和系统版本进入支持范围
处理器与加速 查看目标机型规格、Qsirch AI Mode要求和可用加速能力 确认LLM、VLM与转录任务的执行条件
内存 记录系统空闲内存，并在加载模型和建立索引时观察峰值 为Qsirch、文件服务和其他套件保留运行空间
存储 统计源文件容量、文件数量、影音总时长和年度增量 预留模型、索引、转录数据及系统空间
网络 统计并发用户、文件预览与原文件读取流量 搜索、预览和日常文件访问保持稳定
备份 把源文件、配置和关键业务数据纳入保护范围 支持误删、故障和站点事件后的恢复

逐台核对的具体步骤为：检查目标NAS的App Center安装资格、Qsirch 7.1.0版本说明、QTS或QuTS hero版本、处理器架构和加速支持状态、可用内存、模型和索引及影音转录所需空间，以及设备上同时运行的文件服务、同步、备份和其他高负载套件。

已有QNAP AI存储设备、计划配置GPU或希望运行更大本地模型的团队，可以继续参考QNAP AI存储服务器与本地模型架构。该专题承接GPU、本地LLM和企业RAG硬件路线；本篇聚焦Qsirch 7.1.0提供的本地跨媒体搜索功能。

容量规划方法

所需空间 = 当前源文件容量
         + 预计新增文件容量
         + Qsirch模型与索引空间
         + 影音转录相关空间
         + 快照与备份预留空间
         + 系统运行预留空间

模型、索引和转录空间可通过一个代表性样本批次测量：

  1. 选择一批文档、图片、视频和音频样本；
  2. 记录处理前后的空间差值；
  3. 记录索引时间和系统资源峰值；
  4. 按同类资料总量和年度增量估算正式容量。

哪些企业场景适合Qsirch AI Mode？

Qsirch AI Mode适合"数据已经集中存放，但查找仍依赖文件名、目录记忆或人工回放"的团队。

企业场景 资料类型 搜索目标
企业知识与档案 制度、合同、报告、方案和简报 按业务主题和内容上下文定位文件
影视与品牌素材 图片、采访、活动视频和录音 按画面描述或发言内容定位素材
培训与教育 课程录像、讲义和会议录音 从问题或知识点跳转至讲解片段
制造与工程 技术文档、现场照片、培训视频 查找操作说明、设备场景和技术交流内容
法务与行政 PDF、DOCX、PPTX和会议记录 按条款、议题或决策内容缩小查找范围

部署顺序宜从资料边界清晰、权限稳定、内容价值高的一个部门开始。试点通过后，再扩展到更多共享文件夹和媒体类型。其他AI搜索、知识管理和NAS应用动态可进入企业AI与NAS应用新闻继续查看。

企业部署Qsirch AI Mode需要哪些步骤？

1. 盘点资料与搜索需求

统计共享文件夹、文件格式、容量、文件数量、影音总时长、年度增量和常见查询方式。把"知道文件名""记得内容主题""记得画面"和"记得某句对话"分成四类搜索需求。

2. 核对设备和应用条件

在目标NAS上检查Qsirch 7.1.0安装资格、系统版本、可用内存、存储空间与加速条件。同步记录设备上运行的文件服务、同步、备份、虚拟化和其他高负载套件。

3. 规划索引范围

先选择一个部门或项目的代表性资料。正式归档、草稿、临时文件和重复副本采用不同索引策略，减少无效结果和资源占用。

4. 整理账号与共享文件夹权限

使用用户组管理部门、项目和角色权限，检查离职账号、临时授权、继承关系和跨部门共享目录。每个搜索账号只看到原有权限范围内的结果。

5. 建立首批索引

分别加入文档、图片、视频和音频样本，记录模型加载时间、索引时间、空间增长和系统资源峰值。批量任务安排在业务低峰期。

6. 验收自然语言搜索

为每类媒体准备已知答案的测试问题，检查结果相关性、内容片段、图片匹配、转录文字、时间点跳转和原文件打开权限。

7. 扩大范围并持续维护

根据试点结果调整目录、权限、索引范围和资源配置，再扩展到其他团队。新增文件、权限变化和系统资源使用情况纳入日常检查。

Qsirch AI Mode怎样验收？

验收应使用企业自有的代表性测试资料，并记录查询语句、预期文件、实际结果、权限账号和处理耗时。

验收项目 测试方法 检查结果
文档语义 对PDF、DOCX和PPTX提出主题型问题 结果包含对应文件和可核对内容
图片场景 使用主体、动作和环境组合描述图片 相关图片进入结果，误匹配可被记录
视频转录 搜索视频中的一段已知发言 结果显示对应文字并跳转至相应时间点
音频转录 搜索会议录音中的议题或结论 结果定位到对应音频片段
用户权限 使用授权账号和其他权限账号搜索同一内容 每个账号只显示原有授权范围内的结果
内网运行 在企业网络控制条件下执行搜索 文档、图片和影音搜索按部署条件运行
资源使用 记录建索引和查询时的处理器、内存与存储变化 峰值处于业务规划范围
新增文件 加入新的测试资料并等待索引 新文件按索引任务进入搜索范围
原文件核对 从搜索结果打开源文件或影音片段 文件版本、内容和时间点可以复核
Qsirch AI Mode企业验收五项可计算指标信息图，搜索相关性、时间偏差、权限范围、索引耗时和空间增量
一张横向五列指标信息图。五个等宽区域从左到右排列，每个区域顶部放置一个圆形图标，中部标注指标名称，底部用一行文字说明计算方法。第一列"搜索相关性"（放大镜图标），底部标注"前10条结果中相关文件数量"。第二列"时间偏差"（秒表图标），底部标注"目标影音片段的时间偏差"。第三列"权限范围"（锁形图标），底部标注"不同权限账号的可见结果数量"。第四列"索引耗时"（时钟图标），底部标注"样本批次索引耗时"。第五列"空间增量"（存储柱状图标），底部标注"样本批次索引空间增量"。底部统一注释"指标来自企业自有样本测试，便于后续扩容和配置调整"。

搜索结果的验收指标可以采用"前10条结果中相关文件数量""目标片段时间偏差""不同权限账号可见结果数量""样本批次索引耗时"和"样本批次索引空间增量"。这些数值来自企业自己的样本测试，便于后续扩容和配置调整。

成都及西南企业怎样部署Qsirch AI Mode？

成都美步科技有限公司是威联通QNAP授权代理商，可在成都及西南地区提供产品销售、方案设计、实施部署、数据迁移、系统配置和技术服务。企业可通过成都及西南QNAP NAS AI搜索部署服务提交NAS型号、QTS或QuTS hero版本、内存、存储容量、文件格式、影音总时长、共享文件夹权限、并发用户和搜索场景，用于规划Qsirch 7.1.0升级、资源配置、索引范围和验收测试。

参考资料

  1. QNAP Qsirch AI Mode功能与系统要求
  2. QNAP Qsirch NAS AI智慧搜索引擎
  3. QNAP COMPUTEX 2026边缘AI与企业韧性解决方案

操作步骤

  1. 1
    盘点资料与搜索需求
    统计共享文件夹、文件格式、容量、文件数量、影音总时长和年度增量，区分文件名搜索、内容主题搜索、画面搜索和对话搜索四类需求
  2. 2
    核对设备和应用条件
    在目标NAS检查Qsirch 7.1.0安装资格、QTS或QuTS hero版本、处理器架构、可用内存、存储空间和加速条件
  3. 3
    整理权限与规划索引
    整理账号、用户组和共享文件夹ACL权限，选择一个资料边界清晰的部门或项目作为首批索引范围
  4. 4
    建立索引并记录资源
    分别加入文档、图片、视频和音频样本，记录模型加载时间、索引时间、空间增长和资源峰值，批量任务安排在业务低峰期
  5. 5
    验收搜索与扩大范围
    为每类媒体准备已知答案的测试问题，检查结果相关性、转录定位和权限范围，通过后扩展到更多共享文件夹和媒体类型

常见问题

Qsirch AI Mode已经可以下载吗？

Qsirch 7.1.0已于QNAP App Center开放下载。目标NAS的安装资格和AI Mode资源条件可在App Center及对应版本说明中逐项核对。

Qsirch AI Mode支持哪些内容？

官方公布的搜索范围包括文档、图片、视频和音频。新闻稿列举了PDF、DOCX、PPTX、MP4、MOV、WAV、MP3和M4A等格式。

图片搜索需要预先添加标签吗？

Qsirch AI Mode通过本地VLM分析视觉内容，用户可以直接输入场景描述进行搜索，跳过相册建立和人工标签步骤。目录、权限和索引范围仍由管理员规划。

视频和音频怎样跳转到对应内容？

系统把影音时间轴与转录文字关联。用户搜索对话内容后，点击匹配文字即可跳转到对应时间点播放。

文件内容会通过公有云API处理吗？

Qsirch AI Mode的LLM与VLM模型推理在NAS本地执行，文件内容保留在NAS环境。本地推理省去公有云API调用及对应调用费用。企业仍需配置共享文件夹权限、账号安全和设备访问策略。

Qsirch AI Mode与Qsirch RAG怎样区分？

Qsirch AI Mode聚焦跨文档、图片、视频和音频的自然语言搜索与内容定位。Qsirch RAG聚焦检索后的答案生成、汇总和知识分析。两项功能对应找到资料与基于资料生成答案两个使用环节。

成都及西南地区企业怎样咨询Qsirch AI Mode部署？

成都美步科技有限公司是威联通QNAP在四川成都的授权代理商，咨询热线028-82009000，提供产品销售、方案设计、实施部署、数据迁移、系统配置和技术服务。西南地区（成都、重庆、贵阳、昆明等）提供本地工程师到场实施与当日响应。

参考来源

  1. QNAP Qsirch AI Mode功能与系统要求
  2. QNAP Qsirch NAS AI智慧搜索引擎
  3. QNAP COMPUTEX 2026边缘AI与企业韧性解决方案