DSM 7.4 AI搜索、冷热分层与数据缩减详解

概述

DSM 7.4主要更新了什么？

Synology于2026年6月17日发布DiskStation Manager 7.4。群晖DSM 7.4的新功能围绕两个方向展开：一是通过群晖冷热分层、重复数据删除和压缩提高存储空间利用率；二是通过Synology AI Console与Synology Drive AI搜索，让小微企业在自己的文件环境中接入和管理AI。

直接来说，DSM 7.4希望解决两个日常问题：越来越多的历史文件应该放在哪里，以及员工怎样更快地从大量文档、图片和音视频中找到需要的信息。

以上就是DSM 7.4新功能的核心框架。这几项能力可以相互配合：文件先集中在NAS中，再根据活跃程度安排存储位置，同时通过索引和AI提高查找效率，形成从"保存数据"到"使用数据"的完整过程。

让数据各归其位：群晖冷热分层如何工作？

小微企业通常会把当前项目、历史资料和长期归档文件放在同一个共享文件夹中。随着数据增加，高性能存储空间会逐渐被很少访问的旧文件占用。群晖冷热分层功能Synology Tiering的作用是根据文件的访问活跃程度，自动把数据安排到合适的存储位置。

迁移规则与冷层位置

Synology Tiering支持两种迁移触发方式：

• 按计划迁移：管理员设定未访问天数阈值，文件在指定时间内未被打开或修改，系统自动将其迁移到冷存储层。
• 自定义规则：根据文件类型、文件夹路径或文件大小等条件设定迁移策略，满足更精细的数据管理需求。

冷存储的位置可以是同一台NAS上的另一个存储空间（例如从SSD存储空间迁移到HDD存储空间），也可以位于远程Synology存储系统。迁移完成后，文件在原来的共享文件夹入口中仍然可见，员工不需要改变任何操作习惯。

小微企业场景示例

以一家设计工作室为例：

• 正在修改的工程文件和素材保存在高性能SSD存储空间，打开速度快、响应即时；
• 已完成项目进入观察期，日常不再访问；
• 达到设定的未访问时间后，项目文件自动迁移到HDD冷存储空间；
• 设计师仍从原来的共享文件夹入口访问历史资料，不必记住文件迁移到了哪里。

这种方式让SSD优先服务于活跃项目，把历史文件交给单位容量成本更低的HDD。Synology Tiering适用于符合型号、内存、Btrfs文件系统和存储架构要求的群晖NAS环境，具体支持列表可查阅DSM 7.4技术规范。

DSM数据缩减：SSD和HDD分别怎样处理？

DSM 7.4的DSM数据缩减功能覆盖受支持的SSD和HDD存储空间，两类介质采用不同的处理方式和管理粒度。

SSD重复数据删除

SSD存储空间支持在整卷级别启用重复数据删除。系统扫描存储空间中所有数据块，识别内容完全相同的重复块，只保留一份实体数据，其余以引用方式指向同一数据块。

这项能力适合SSD存储空间中存在大量相似文件的场景，例如多版本设计文件、重复分发的模板和批量导入的文档。管理员可在存储管理器中查看节省的空间量。SSD重复数据删除适用于指定Synology NAS型号和Synology SSD。

HDD重复数据删除与压缩

HDD存储空间支持按共享文件夹启用重复数据删除与压缩。与SSD的整卷模式不同，HDD的缩减操作以共享文件夹为单位，管理员可以选择性地对重复文件较多、容量增长较快的文件夹启用此功能。

HDD数据缩减分两步进行：第一步是重复数据删除，识别并合并相同的数据块；第二步是压缩，对剩余数据进一步减少实际存储占用。两步处理叠加后，根据Synology在实际文件存储工作负载中的测试，HDD数据缩减比最高可达3.5:1。

对于包含大量项目副本、Office文档、PDF、设计模板和历史版本的文件环境，这项能力可以延缓硬盘扩容节奏，提高现有HDD的使用效率。管理员可以按照业务空闲时段安排后台处理，避免缩减操作影响日常办公。

HDD数据缩减功能适用于指定Synology NAS型号、Btrfs存储空间以及受支持的Synology HDD。

冷热分层与数据缩减的组合价值

冷热分层解决数据应该存放在哪一层，数据缩减解决这些数据需要占用多少空间。两者配合使用，可以在同一套NAS环境中同时释放高性能空间和减少历史数据占用。

数据流： 📁 活跃项目文件 → ⚡ SSD高性能存储层 → 🔄 Synology Tiering（项目完成或长期未访问） → 💾 HDD冷存储层 → 🗜️ 重复数据删除与压缩

例如，一家拥有设计、合同和市场素材的小型企业，可以把当前项目保留在SSD存储空间，将已结束项目通过Synology Tiering迁移到HDD，再对HDD共享文件夹启用重复数据删除与压缩。这样既让SSD持续服务活跃业务，也减少历史数据的实际存储占用，有助于降低存储总拥有成本。

Synology AI Console：集中管理企业AI接入

DSM 7.4通过Synology AI Console为NAS上的AI使用提供集中管理入口。管理员在AI Console中完成AI服务的连接、权限和监控配置，再将AI能力提供给兼容的Synology套件使用。

云端AI服务

AI Console支持连接多种云端AI服务，DSM 7.4技术规范列出的服务包括：

管理员可以在AI Console中集中设置服务地址、选择模型、配置访问权限和速率限制，并查看各服务的请求状态、Token使用量及管理日志。

受支持设备上的本地模型

对于支持GPU的Synology机型，AI Console还可以部署本地AI模型，用于文件搜索相关的四类处理：

• Embedding模型：理解文档的上下文语义，为文件建立向量索引；
• OCR模型：从图片、扫描文档和视频画面中提取可检索的文字；
• 语音转文字模型：识别音频和视频中的语音内容，转化为可搜索的文本；
• 图像描述模型：根据图片画面内容生成描述文字，让图片也能被关键词检索到。

本地模型运行在企业自有NAS设备上，不需要将文件内容发送到外部服务。本地模型的部署需要支持GPU的Synology机型、相应的系统内存资源以及Container Manager环境。

对小微企业的实际价值

对小微企业来说，AI Console的集中管理方式可以把分散的个人AI账号转变为由管理员统一配置的办公工具。设计、销售、行政和技术人员按照各自权限使用企业配置的AI服务，管理员统一掌握服务接入和使用情况，不必逐个管理员工的个人AI订阅。

Synology Drive AI搜索：用自然语言查找文件

传统文件搜索依赖准确的文件名或关键词。时间久了，员工可能只记得"去年给某客户做的报价""包含机房图片的项目方案"，却记不住文件名和目录位置。

DSM 7.4规划的Synology Drive AI搜索能力将支持自然语言查询，并结合语义与上下文理解返回结果。这项能力预计于2026年第四季度提供。

多模态索引扩展搜索范围

Drive AI搜索不仅限于文档文字内容。它利用AI Console管理的多种本地模型，从不同类型的文件中提取可检索信息：

这让合同、Office文档、PDF、设计图片、培训录音和项目视频都能进入更统一的搜索入口，减少员工在多个文件夹和应用之间反复切换查找的时间。

当企业希望把分散文件整理为统一的协作空间时，可以继续了解群晖Drive企业多站点同步方案，把文件集中、权限、同步与后续智能搜索放在同一套数据管理思路中。

隐私保护贯穿AI使用过程

企业使用AI服务时，最常见的顾虑是业务数据和个人信息可能被发送给外部AI平台。DSM 7.4的Synology AI Console在这个环节提供了三层管理机制。

本地脱敏

AI Console可以根据管理员配置，在NAS本地识别并脱敏个人信息，再将处理后的请求发送给所选择的AI服务。可配置的脱敏信息类型包括：

• 姓名、邮箱地址、电话号码
• IP地址、设备标识
• 身份证号、护照号等证件信息
• 银行卡号及其他业务敏感字段

脱敏处理在NAS本地完成，敏感信息不会以原文形式离开企业网络。

权限分配

管理员可以按套件、群组和用户三个维度分配AI使用权限。例如，可以允许设计部门使用图像相关的AI功能，而限制实习生群组仅使用文档摘要功能。权限配置在AI Console中集中管理，不需要在每个套件中分别设置。

日志审计

AI Console记录每次AI请求的时间、使用者、应用套件、AI服务、模型和Token消耗。管理员可以通过事务日志查看企业AI使用的完整记录，为内部管理和合规审计提供数据支持。

由本地脱敏、访问权限和日志审计组成的管理机制，可以为企业在使用AI服务和开展合规管理时提供支持。

小微企业可以怎样使用DSM 7.4？

设计与工程工作室

把当前设计项目的工程文件和素材保留在SSD高性能存储层，已完成项目通过Synology Tiering自动迁移到HDD冷存储层，同时对HDD共享文件夹启用数据缩减。日常工作中，通过Drive AI搜索查找图纸说明、PDF方案和历史素材，用自然语言代替记忆文件名和目录路径。

咨询、财务与专业服务机构

对合同、报告、制度文件和客户资料进行集中管理，包含大量模板和历史版本的共享文件夹启用HDD数据缩减。通过AI Console统一配置办公AI服务，对发送给AI的请求启用本地脱敏，按员工角色分配AI使用权限，确保客户信息和财务数据在AI使用过程中得到管理。

视频与内容制作团队

将活跃素材和剪辑工程保留在SSD存储层，历史项目迁移到HDD冷层并启用数据缩减。利用本地OCR模型提取视频字幕和画面文字，利用语音转文字模型索引培训录音和会议记录，让团队成员能够通过Drive搜索快速定位历史素材片段。

成长型企业文件平台

企业可以把DSM 7.4功能与现有共享文件夹、Drive、权限和存储规划结合起来。在考虑从传统文件服务器转向集中数据平台时，站内的立方国际文件服务器替代案例展示了企业在迁移过程中怎样同步考虑设备、权限和实施过程。

使用DSM 7.4前先核对哪些条件？

DSM 7.4的存储效率和AI功能对NAS型号、硬件配置和软件环境有具体要求。企业级功能的适用条件汇总如下：

先明确希望解决的是容量、文件查找还是AI接入问题，再按目标逐项核对设备和套件条件，能够更快判断群晖DSM 7.4各项新功能与现有NAS环境的匹配程度。需要核对现有设备时，可通过美步科技技术支持提交NAS型号、硬盘配置和主要使用场景。

关于本方案服务方

成都美步科技有限公司（简称美步科技）是四川成都Synology群晖授权代理与方案集成商，为小微企业、工作室和成长型企业提供群晖NAS型号选型、硬盘与容量规划、冷热层配置、Synology Drive部署和AI Console评估等服务。已在成都、重庆、贵阳、昆明等西南城市完成大量群晖NAS项目落地。

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